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a Ciclo Unico
Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria
ANIMAL CARE - TUTELA DEL BENESSERE ANIMALE
Insegnamento
APPLIED MATHEMATICS AND PHYSICS
AVP7077508, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
ANIMAL CARE - TUTELA DEL BENESSERE ANIMALE
AV2378, ordinamento 2017/18, A.A. 2018/19
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 12.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese APPLIED MATHEMATICS AND PHYSICS
Sito della struttura didattica http://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it/
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Biomedicina Comparata e Alimentazione (BCA)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/scuolaamv/course/view.php?idnumber=2018-AV2378-000ZZ-2018-AVP7077508-N0
Obbligo di frequenza
Lingua di erogazione INGLESE
Sede LEGNARO (PD)
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MICHELE MERANO FIS/03
Altri docenti MARTA BRSCIC AGR/19
CRISTINA CAMPI MAT/08

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Discipline matematiche e fisiche FIS/07 6.0
BASE Discipline matematiche e fisiche MAT/02 4.0
CARATTERIZZANTE Discipline economiche, statistiche, giuridiche e informatiche SECS-S/02 2.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 3.0 24 51.0
LEZIONE 9.0 72 153.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
2 Commissione a.a. 2018/19: dal 01/03/2019 01/03/2019 30/11/2019 MERANO MICHELE (Presidente)
BRSCIC MARTA (Membro Effettivo)
CAMPI CRISTINA (Supplente)
1 Commissione a.a. 2017/18 01/12/2017 30/11/2018 FARISELLI PIERO (Presidente)
BRSCIC MARTA (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Gli studenti devono possedere coniscenze di base di matematica delle scuole superiori, meglio se anche basi di trigonometria.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Gli studenti svilupperanno conoscenze teoriche e pratiche per poter affrontare problemi formali. Acquisiranno conoscenze di Analisi Matematica, Fisica e Statistica
Modalita' di esame: Durante il corso gli studenti potranno sostenere 3 esami parziali (Matematica, Fisica e Statistica). In caso di voti sufficienti, gli studenti potranno accettare come voto finale la media pesata (secondo i crediti) dei 3 scritti.
In alternativa, gli studenti potranno sostenere un unico esame scritto al termine del corso. Se richiesto gli studenti dovranno aver superato gli obblighi addizionali di apprendimento.
Criteri di valutazione: La valutazione riguarda il materiale presentato e in particolare gli esercizi svolti in classe e forniti come materiale.
Ci si aspetta che gli studenti siano in grado di risolvere autonomamente gli esercizi proposti, avendo anche le soluzioni allegate.
Contenuti: Il corso riguarda:
Analisi matematica di base, come funzioni e loro grafici. Conoscenza dei grafici delle funzioni elemntari (polynomials, power, exponential, logarithmic, trigonometric).
Limiti, limite della somma, del prodotto, del rapporto e della composizione di funzioni.
Derivate di funzioni elementari. Derivate di funzioni per trovare i punti critici. Problemi di ottimizzazione.
Concetto di integrale come anti-derivata, o di area. Calcolo di integrali.
La Fisica, sarà trattata, quando possibile, con cenni a sistemi biologici. Comprenderà, meccanica: cinematica, dinamica, energia, lavoro. Termodinamica: temperatura, calore.
Statica e dinamica dei fluidi. Cenni di onde.
La statistica riguarderà: Probabilità di funzioni continue e discrete, regressioni e semplici test parametrici.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso comprende 72 ore di lezione e 24 di esercitazioni con test ed esercizi.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Gli obiettivi dettagliati saranno disponibili sulla piattaforma di elearning Moodle (https://elearning.unipd.it/scuolaamv/).
Testi di riferimento:
  • David Guichard, Single Variable Calculus. --: --, --. open text book
  • Resnick R, Halliday D., Krane K, Physics Vol. 1. --: John Wiley & Sons, INC, --.
  • Kaps M. and Lamberson W.,, Biostatistics for Animal Science. --: CABI Publishing, --. Cerca nel catalogo