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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA ELETTRONICA
Insegnamento
FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' (Numerosita' canale 2)
INL1001825, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA ELETTRONICA
IN0507, ordinamento 2011/12, A.A. 2019/20
N2cn2
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese FOUNDATION OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND PROBABILITY
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2019-IN0507-000ZZ-2018-INL1001825-N2CN2
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile CARLO MARICONDA MAT/05

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INL1001825 FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' (Numerosita' canale 2) CARLO MARICONDA IN2374

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative MAT/05 6.0
BASE Matematica, informatica e statistica MAT/06 3.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 9.0 72 153.0

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2011

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
2 A.A. 2019/2020 01/10/2019 15/03/2021 MARICONDA CARLO (Presidente)
TONOLO ALBERTO (Membro Effettivo)
PROVENZANO LUIGI (Supplente)
1 A.A. 2018/2019 01/10/2018 15/03/2020 MARICONDA CARLO (Presidente)
TONOLO ALBERTO (Membro Effettivo)
RAMPAZZO FRANCO (Supplente)
TREU GIULIA (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Calcolo (analisi) in una variabile.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Calcolo: aver presente i concetti fondamentali e saper risolvere problemi elementari di calcolo in più variabili, equazioni del I ordine lineari e separabili.

Probabilità: aver presente i concetti fondamentali e saper risolvere esercizi sugli argomenti di base delle probabilità, probabilità condizionate, variabili aleatorie.
Modalita' di esame: Scritto.
L'esame si può superare sia con due compitini sia con un appello tradizionale. Il secondo compitino vale come il primo appello, è dunque impossibile sostenere entrambi.

Le prove dei compitini e gli appelli di febbraio vengono svolti su dei terminali, viene comunque richiesta la consegna dell'elaborato scritto.
Criteri di valutazione: - conoscenza della teoria e saper risolvere esercizi
- valutazione della attivita' online (tests ecc)

E' incentivato il superamento dell'esame entro la sessione di febbraio:

Durante il corso vengono proposti dei quiz settimanali che vengono valutati fono a 3 punti. Il punteggio viene sommato al punteggio dei compitini o degli appelli solo durante la sessione di febbraio.
Contenuti: Parte I: Analisi matematica
- Equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili.
- curve e integrali curvilinei
- Calcolo in più variabili:
* calcolo differenziale: limiti, derivate parziali, massimi e minimi
* campi vettoriali conservativi/irrotazionali
* calcolo integrale per funzioni di 2 o 3 variabili
* superficie parametriche, integrali su superficie
* calcolo di aree e volumi, formule per insiemi di rotazione (Pappo-Guldino)

Parte II: Probabilità
- Probabilità
- probabilità su insiemi finiti (combinatoria)
- probabilità condizionata e formula di Bayes
- variabili aleatorie discrete
- variabili aleatorie continue
- teorema centrale del limite
- disuguaglianza di Markov e di Chebychev
- Legge dei grandi numeri
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: - Lezioni frontali
- Tablet a lezione per scrivere proiettando su schermo con successiva produzione del pdf
- uso intenso della Piattaforma Moodle con files delle lezioni, ricevimento online, approfondimenti, newsgroup del corso.
- discussioni in classe tra pari

Il corso si svolgerà parzialmente in modalità blended (video e pdf da consultare a casa, attività partecipative in classe).

Tutto il materiale svolto in classe o richiesto per l'esame è presente sulla piattaforma Moodle del corso in modo da venire incontro a chi non può frequentare tutte le lezioni.

Sulla piattaforma Moodle vengono proposti settimanalmente quiz con domande simili a quelle che vengono richieste all'esame.

Sono disponibili le riprese video delle lezioni.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: - Libro di testo.
- I files delle lezioni in pdf sono presenti sulla piattaforma Moodle del corso sul sito (Moodle del DEI)
- Video (You Tube/Kaltura)

Durante il corso viene proposto del materiale nuovo da studiare durane il fine settimana. E' compito dello studente prepararsi per essere in grado di sostenere il dialogo con i suoi colleghi durante le lezioni della settimana successiva nelle discussioni in aula. Ciò è utile al fine dell'assimilazione della conoscenza e per fare in modo che lo studente possa superare l'esame nella sessione successiva alle lezioni.
Testi di riferimento:
  • S. Ross, Calcolo delle Probabilità.. --: Apogeo, 2013. Si tratta del TESTO DI RIFERIMENTO della parte di Probabilità Cerca nel catalogo
  • Hass Joel; Weir Maurice D.; Thomas George B. - a cura di Carlo Mariconda, Fondamenti e complementi di Analisi matematica 2. --: Pearson, 2014. Si tratta del TESTO DI RIFERIMENTO della parte di Analisi. A supporto: materiale online. ISBN 9788891915085