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| Scuola di Ingegneria | ||
| INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO | ||
Insegnamento
ANALISI DEI DATI
IN02100135, A.A. 2019/20
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
ANALISI DEI DATI
IN02100135, A.A. 2019/20
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO IN0510, ordinamento 2012/13, A.A. 2019/20 |
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|---|---|---|
| Curriculum | Percorso Comune | |
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | STATISTICAL DATA ANALYSIS | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA) | |
| Sito E-Learning | https://elearning.unipd.it/dicea/course/view.php?idnumber=2019-IN0510-000ZZ-2018-IN02100135-N0 | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità NON possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | ROSA ARBORETTI GIANCRISTOFARO | STAT-01/A |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| AFFINE/INTEGRATIVA | Attività formative affini o integrative | SECS-S/01 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 6.0 | 48 | 102.0 |
| Inizio attività didattiche | 30/09/2019 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 18/01/2020 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2020 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 14 2023 | 01/10/2023 | 30/11/2024 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA MARTA (Membro Effettivo) CECCATO RICCARDO (Supplente) |
| 13 2022 | 01/10/2022 | 30/11/2023 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA MARTA (Membro Effettivo) |
| 12 2021 | 01/10/2021 | 30/11/2022 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA MARTA (Membro Effettivo) |
| 11 2020 | 01/10/2020 | 30/11/2021 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
CORAIN LIVIO (Membro Effettivo) |
| 10 2019 | 01/10/2019 | 30/11/2020 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
CORAIN LIVIO (Supplente) |
| 9 2018 | 01/10/2018 | 30/11/2019 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
CORAIN LIVIO (Supplente) |
ATTENZIONE: Il syllabus è stato definito prima dell'emergenza
Coronavirus. Per le attività didattiche del secondo semestre 2019/20
e per i prossimi esami è necessario fare riferimento a quanto
indicato dal docente sulla propria piattaforma moodle o rivolgersi alla
segreteria didattica per indicazioni specifiche.
| Prerequisiti: | Nessuno. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Introdurre lo studente della Laurea Triennale in Ingegneria Ambientale alle principali tecniche statistiche nell'ambito dei contesti applicativi in cui sorge spontaneo il loro utilizzo facendone comprendere sia i fondamenti teorici che la loro adeguata applicazione a problemi concreti.
Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti necessari per: - saper gestire un insieme di dati, - rappresentare un insieme di dati in modo efficace, - saper leggere un insieme di dati in modo critico, - fare delle scelte, - poter pianificare ed eseguire semplici sperimentazioni. |
| Modalita' di esame: | L'esame consiste in una prova scritta con domande a risposta multipla e la produzione di un elaborato personale su una analisi di dati. |
| Criteri di valutazione: | La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno dell'insegnamento. |
| Contenuti: | Introduzione alla statistica: statistica descrittiva e statistica inferenziale. I concetti di popolazione, campione, unità statistica.
Statistica descrittiva: tipi di variabili, indicatori di tendenza centrale e di variabilità o dispersione, il concetto di frequenza, rappresentazioni grafiche dei dati, la correlazione e le tabelle di contingenza. Elementi di probabilità e le principali distribuzioni di probabilità. La distribuzione di probabilità normale o gaussiana. Dalla statistica descrittiva alla statistica inferenziale: il concetto di replicazione e di campionamento casuale semplice. Gli intervalli di confidenza e la verifica di ipotesi. Test ad un campione, a due campioni e per dati appaiati. L’Analisi della varianza ad una e due vie. La verifica di ipotesi per dati categoriali mediante il test Chi-quadrato. La regressione lineare semplice e multipla. Elementi di Design of Experiments. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali ed esercitazioni anche mediante l'utilizzo di slide e materiale preventivamente fornito agli studenti. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Slide e materiale fornito dal docente e libro di testo. |
| Testi di riferimento: |
|
- Case study
- Laboratory
- Action learning
- Quiz o test a correzione automatica per feedback periodico o per esami
- Active quiz per verifiche concettuali e discussioni in classe
- Moodle (files, quiz, workshop, ...)
- One Note (inchiostro digitale)
