Didattica - Università degli Studi di Padova

Principali informazioni sull'insegnamento

Corso di studio	Corso di laurea in TECNICHE DI NEUROFISIOPATOLOGIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI NEUROFISIOPATOLOGIA) ME1858, ordinamento 2011/12, A.A. 2018/19	porta questa pagina con te
Crediti formativi	8.0
Tipo di valutazione	Voto
Denominazione inglese	BIOLOGY, BIOCHEMISTRY AND INFORMATICS
Dipartimento di riferimento	Dipartimento di Neuroscienze (DNS)
Sito E-Learning	https://elearning.unipd.it/dns/course/view.php?idnumber=2018-ME1858-000ZZ-2018-MEN1033958-N0
Obbligo di frequenza	Sì
Lingua di erogazione	ITALIANO
Sede	PADOVA
Corso singolo	NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta	Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di TECNICHE DI NEUROFISIOPATOLOGIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI NEUROFISIOPATOLOGIA)

Syllabus

Prerequisiti:	Sono richieste le conoscenze di base di fisica, chimica, biologia, specificate nei requisiti di ingresso.
Conoscenze e abilita' da acquisire:	Gli studenti al termine del corso dimostrerà di conoscere: - Struttura e funzione e significato fisiologico delle principali classi di molecole organiche - Struttura e funzione della cellula e dei diversi compartimenti subcellulari - I processi di replicazione, trascrizione e traduzione del materiale genetico e la replicazione cellulare. - Le vie principali del metabolismo. - La struttura del computer. - I principi dell’analisi e dell’elaborazione di segnali biomedici in neurofisiologia. - I principi della costruzione e dell’utilizzo razionale di un data-base.
Modalita' di esame:	Gli esami possono consistere in prova orale o scritta con domande a risposta libera o a scelta multipla.
Criteri di valutazione:	I criteri di valutazione del livello minimo accettabile verranno indicati dal docente
Contenuti:	BIOCHIMICA Chimica organica: i principali gruppi funzionali e la loro reattività. Isomeria di struttura e stereoisomeria Biochimica Strutturale: struttura e funzione degli zuccheri, mono e polisaccaridi. Struttura e funzione dei lipidi: acidi grassi, lipidi di riserva e lipidi costituenti le membrane biologiche. Struttura e funzione di aminoacidi e proteine. Emoglobina e mioglobina: aspetti strutturali e funzionali nel trasporto dell'ossigeno e introduzione all'allosteria. Esempio del collagene come proteina strutturale. Introduzione alla termodinamica, definizione di Enzima e dei parametri cinetici Vmax e Km. Biochimica del metabolismo: Introduzione al metabolismo, ruolo dell'ATP e delle reazioni ossidoriduttive. La glicolisi aerobica e anaerobica, il ciclo di Krebs, i mitocondri e la fosforilazione ossidativa. La gluconeogenesi, il Ciclo di Cori e la sintesi e demolizione del glicogeno. Metabolismo dei trigliceridi e degli aminoacidi. Correlazioni metaboliche. BIOLOGIA - Considerazioni generali sui viventi. - Organizzazione della cellula eucariotica: molecole e macromolecole costituenti; citoscheletro ed organuli. - La divisione cellulare: le fasi del ciclo cellulare; la mitosi (cromosomi e loro comportamento) e il suo significato. La riproduzione sessuale e la maturazione dei gameti: la meiosi (comportamento dei cromosomi) e il suo significato; i meccanismi fondamentali dell'eredità Le basi molecolari dell'eredità: la sintesi delle proteine; le mutazioni geniche e le loro conseguenze; la regolazione dell'espressione dei geni. INFORMATICA Richiami di analisi matematica. I numeri, concetto di funzione, di derivata e di integrale. Scomposizione del segnale in frequenza (teorema di Fourier). Architettura di un elaboratore elettronico. Periferiche di input e di output, periferiche di memoria, CPU. Sistema binario ed esadecimale. La tabella ASCII. I sistemi operativi: concetto di file, la gestione disco. Esercitazione al computer. Excel: costruzione di tabelle e grafici, utilizzo delle funzioni, riferimenti relativi ed assoluti. Utilizzo di WORD ed importazione di grafici da EXCEL. Impostazione di un data-base: formattazione dei dati e filtri, congruenza dei dati. Il convertitore analogico/digitale (ADC). Problemi legati alla digitalizzazione del segnale (dinamica e risoluzione del convertitore, frequenza di campionamento): teorema di Shannon e frequenza di Nyqvist. Il segnale elettroencefalografico (eeg). Scomposizione in frequenza: significato di potenza e ampiezza delle bande di frequenza del segnale elettroencefalografico. Visualizzazione di porzioni reali di eeg: costruzione dei relativi spettri di potenza ed ampiezza e ricostruzione del segnale originario utilizzando Excel (Fourier diretta ed inversa). Sovrapposizione del rumore.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:	Lezioni frontali, laboratori e esercitazioni in aula se indicati dal docente
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:	−Appunti dalle lezioni e dispense del docente −Riferimenti bibliografici
Testi di riferimento: