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| Scuola di Scienze | ||
| MATEMATICA | ||
Insegnamento
STATISTICA MATEMATICA
SC01107882, A.A. 2020/21
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
STATISTICA MATEMATICA
SC01107882, A.A. 2020/21
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in MATEMATICA SC1159, ordinamento 2008/09, A.A. 2020/21 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | MATHEMATICAL STATISTICS | |
| Sito della struttura didattica | http://matematica.scienze.unipd.it/2020/laurea | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Matematica | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | MARCO FORMENTIN | MATH-03/B | |
|---|---|---|---|
| Altri docenti | FRANCESCA COLLET |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | Formazione Modellistico-Applicativa | MAT/06 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | III Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Modalità di svolgimento | Didattica esclusivamente online: l'insegnamento è erogato interamente ed esclusivamente on line. |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| ESERCITAZIONE | 3.0 | 24 | 51.0 |
| LEZIONE | 3.0 | 24 | 51.0 |
| Inizio attività didattiche | 28/09/2020 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 16/01/2021 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2008 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 12 STATISTICA MATEMATICA - a.a. 2023/2024 | 01/10/2023 | 30/09/2024 |
FORMENTIN
MARCO
(Presidente)
CECCHIN ALEKOS (Membro Effettivo) BARBATO DAVID (Supplente) FISCHER MARKUS (Supplente) |
| 11 STATISTICA MATEMATICA - A.A. 2022/2023 | 01/10/2022 | 30/09/2023 |
FORMENTIN
MARCO
(Presidente)
CECCHIN ALEKOS (Membro Effettivo) BARBATO DAVID (Supplente) FISCHER MARKUS (Supplente) |
| 10 STATISTICA MATEMATICA - A.A. 2021/2022 | 01/10/2021 | 30/09/2022 |
FORMENTIN
MARCO
(Presidente)
BIANCHI ALESSANDRA (Membro Effettivo) BARBATO DAVID (Supplente) FISCHER MARKUS (Supplente) |
| 9 Statistica Matematica - a.a. 2020/2021 | 01/10/2020 | 30/09/2021 |
FORMENTIN
MARCO
(Presidente)
COLLET FRANCESCA (Membro Effettivo) BARBATO DAVID (Supplente) BIANCHI ALESSANDRA (Supplente) CALLEGARO GIORGIA (Supplente) FISCHER MARKUS (Supplente) |
ATTENZIONE: a causa dell'emergenza COVID le modalità di
svolgimento delle lezioni e le modalità d'esame potranno essere
differenti da quanto originariamente programmato.
Si suggerisce agli studenti di verificare sulla piattaforma moodle, su Uniweb o presso le segreterie didattiche le modalità di esame della prima sessione A.A. 2020/21.
Si suggerisce agli studenti di verificare sulla piattaforma moodle, su Uniweb o presso le segreterie didattiche le modalità di esame della prima sessione A.A. 2020/21.
| Prerequisiti: | Propedeuticità: Probabilità di base. Nozioni fondamentali di analisi e di algebra lineare. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Ci si aspetta che gli studenti a fine corso si siano familiarizzati con alcuni campi della statistica classica quali stima parametrica e verifica di ipotesi. In particolare, devono imparare alcune distribuzioni fondamentali quali quelle di classe esponenziale. Devono inoltre esser capaci di applicare strumenti e concetti di analisi e di algebra lineare allo studio di tali problemi. |
| Modalita' di esame: | Prova scritta. |
| Criteri di valutazione: | La valutazione si baserà sui seguenti criteri:
1. Comprensione dei concetti fondamentali esposti; 2. Capacità di calcolare in forma chiusa le soluzioni di semplici problemi; 3. Completezza della preparazione; 4. Chiarezza espositiva. |
| Contenuti: | Si tratta di un corso introduttivo ai concetti basilari della Statistica classica da un punto di vista prevalentemente matematico. Programma del corso:
- Nozioni introduttive su problematiche e metodologie della Statistica matematica; - Statistiche, Statistiche sufficienti ; distribuzioni di classe esponenziale; - Stimatori di massima verosimiglianza; - Stimatori corretti a varianza uniformemente minima; - Confine inferiore di Rao-Cramer e stimatori efficienti; - Statistiche complete; - Teorema di Rao-Blackwell; - Teorema di Lehmann-Scheffe; - Modelli lineari. Principio dei minimi quadrati; - Distribuzioni Chi-quadro, F di Fisher e t di Student; - Regioni di confidenza; - Test per ipotesi alternative semplici; test di Neyman-Pearson. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali. La parte teorica viene continuamente illustrata da esempi. Vengono inoltre proposti esercizi da svolgere autonomamente per ogni argomento. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Tutti gli argomenti del corso vengono illustrati in aula. Gli appunti delle lezione possono integrati dal libro di testo e dal materiale aggiuntivo reso disponibile sulla piattaforma Moodle (referenza aggioun live, appunti del docente, fogli di esercizi). |
| Testi di riferimento: |
|
- Problem based learning
- Lecturing
- Moodle (files, quiz, workshop, ...)
- Latex
- Mathematica