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a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA
Insegnamento
ISTITUZIONI DI PROBABILITA' (Ult. numero di matricola dispari)
SCP4063485, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA
SC2095, ordinamento 2014/15, A.A. 2018/19
Dispari
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Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese INTRODUCTION TO PROBABILITY
Sito della struttura didattica http://www.stat.unipd.it/studiare/ammissione-lauree-triennali
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIORGIO CELANT SECS-S/01
Altri docenti ANGELA GRASSI

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SCP4063485 ISTITUZIONI DI PROBABILITA' (Ult. numero di matricola dispari) GIORGIO CELANT SC2094

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Statistico-probabilistico MAT/06 9.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 2.0 26 24.0
LEZIONE 7.0 56 119.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2018/19 Ord.2014

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
10 Commissione a.a.2018/19 (matr.pari) 01/10/2018 30/09/2019 BARBATO DAVID (Presidente)
CELANT GIORGIO (Membro Effettivo)
FISCHER MARKUS (Membro Effettivo)
9 Commissioni a.a.2018/19 (matr.dispari) 01/10/2018 30/09/2019 CELANT GIORGIO (Presidente)
BARBATO DAVID (Membro Effettivo)
FISCHER MARKUS (Membro Effettivo)
GRASSI ANGELA (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Elementi di calcolo differenziale e integrale per funzioni di una variabile reale.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il programma del corso verte sui principali concetti di base del calcolo delle probabilità. E' un corso di carattere introduttivo che ha come obiettivo la presentazione delle metodologie di base per la modellizzazione dei fenomeni di tipo casuale. L'attenzione è posta su concetti teorici generali e su tecniche applicative di base, l'obiettivo è di fornire allo studente una buona elasticità di fruizione dei concetti essenziali della disciplina.
Modalita' di esame: Prova scritta. Il docente potrà eventualmente richiedere un'integrazione orale.
Criteri di valutazione: Gli esercizi che costituiranno la prova di esame hanno lo scopo principale di verificare la comprensione delle nozioni di base del calcolo della probabilità, e la capacità di usarle in applicazioni concrete. Nella valutazione si terrà conto della chiarezza e della coerenza delle soluzioni.
Contenuti: Esperimenti aleatori, spazio campionario e definizione di probabilità.
Spazio campionario con un numero finito di eventi elementari, elementi di calcolo combinatorio.
Probabilità condizionata e indipendenza di eventi.
Variabili aleatorie discrete, densità discreta e distribuzione.
Vettori di variabili aleatorie discrete, densità congiunte e marginali. Indipendenza di variabili aleatorie discrete.
Valor medio di variabili aleatorie discrete. Varianza, covarianza, momenti.
Distribuzioni notevoli discrete: Binomiale, Ipergeometrica, Geometrica, Binomiale negativa, Poisson.
Densità condizionata e valor medio condizionato per variabili aleatorie discrete.
Variabili aleatorie assolutamente continue e loro valor medio.
Distribuzioni assolutamente continue notevoli: Uniforme, Gamma, Normale.
Vettori aleatori assolutamente continui, densità congiunte, indipendenza di variabili aleatorie assolutamente continue.
Densità condizionata e valor medio condizionato per variabili aleatorie assolutamente continue.
Successioni di variabili aleatorie.
Legge dei grandi numeri e Teorema Limite Centrale. Approssimazione normale.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: L'apprendimento delle nozioni teoriche sarà accompagnato da esempi ed esercizi.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento:
  • Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità. --: ApOgeo, 2013. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • Moodle (files, quiz, workshop, ...)