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| Scuola di Ingegneria | ||
| MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA | ||
Insegnamento
NUMERICAL METHODS FOR CONTINUOUS SYSTEMS
INP5070384, A.A. 2019/20
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20
NUMERICAL METHODS FOR CONTINUOUS SYSTEMS
INP5070384, A.A. 2019/20
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA IN2191, ordinamento 2017/18, A.A. 2019/20 |
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|---|---|---|
| Curriculum | MATHEMATICAL MODELLING FOR ENGINEERING AND SCIENCE [001PD] | |
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | NUMERICAL METHODS FOR CONTINUOUS SYSTEMS | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA) | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta |
Docenti
| Responsabile | MARIO PUTTI | MAT/08 | |
|---|---|---|---|
| Altri docenti | ANTONIA LARESE DE TETTO | ICAR/02 |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | Discipline matematiche, fisiche e informatiche | MAT/08 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica assistita |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 6.0 | 48 | 102.0 |
| Inizio attività didattiche | 02/03/2020 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 12/06/2020 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2019/20 Ord.2017 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 4 2018 | 01/10/2018 | 15/03/2020 |
PUTTI
MARIO
(Presidente)
BERGAMASCHI LUCA (Membro Effettivo) JANNA CARLO (Supplente) |
| Prerequisiti: | |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Objective
Introduce the students to the advanced topics in the numerical solution of PDEs modeling continuous systems Outcomes A student who has met the objectives of the course will have a fundamental knowledge of : - Numerical methods for CFD - Numerical methods for Computational Mechanics |
| Modalita' di esame: | Oral examination with discussion on the student project |
| Criteri di valutazione: | Critical knowledge of the course topics. Ability to present the studied material. Discussion of the student project. |
| Contenuti: | 1. Navier-Stokes and de Saint-Venant equations and their simplifications: Stokes problem; convection-diffusion equation; linear elasticity;
2. FEM methods for elliptic equations and stabilization (SD, SUPG); 3. Mixed formulations and saddle point problems; 4. Extensions to systems of PDEs - stability and (INF-SUP/LBB conditio; 5. Stokes equation 6. Connections between finite elements, finite volumes, finite differences and spectral methods; 7. Method of Lines for parabolic equations 8. Discretization of Navier Stokes equations 10. Practical implementations. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lecture supported by tutorial, assignment, exercises and laboratory activities. Students are required to work on computer implementation of both linear algebra and discretization methods using the techniques developed during the course lectures (Matlab/Octave is suggested but other programming languages of their choice are allowed) for the solution of a practical problem as indicated by the teacher. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Lecture notes and reference books will be given by the lecturer. |
| Testi di riferimento: |
|
- Lecturing
- Problem based learning