| Corsi di Laurea | Corsi di Laurea Magistrale | Corsi di Laurea Magistrale a Ciclo Unico |
| Scuola di Scienze | ||
| SCIENZE STATISTICHE | ||
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20
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Principali informazioni sul corso
| Tipologia di corso | Corso di laurea magistrale D.M. 270/2004 |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Codice corso | SS1736 | ||||||||
| Anno di attivazione | 2009/10 | ||||||||
| Ordinamento | 2014/15 | ||||||||
| Classe | LM-82 - Classe delle lauree magistrali in Scienze statistiche | ||||||||
| Titolo rilasciato | |||||||||
| Sede | Padova | ||||||||
| Lingua di erogazione | Italiano | ||||||||
| Curricula attivati |
Percorso Comune
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| Corsi affini | -- | ||||||||
| Corsi della stessa classe | -- | ||||||||
| Regolamento didattico |
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| Descrizione del percorso formativo previsto per gli immatricolati nell'A.A. 2019/20 | percorso_formativo.pdf |
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Il Corso di Studio in breve
Caratteristiche e finalità
Il Corso si configura come un corso di laurea in Data science e forma figure di elevata professionalità nella gestione e l'analisi dei dati. Fornisce solide competenze sia tecniche che sostantive, che consentono di utilizzare teorie e tecniche statistiche nella raccolta, analisi e sintesi di informazioni, nella definizione di modelli utili per interpretare le grandi quantità di dati oggi disponibili, nell'individuazione di soluzioni statistiche adatte ai vari settori della produzione di beni e servizi e nell'incremento della conoscenza scientifica in materia.
L'iscrizione al Corso richiede solide conoscenze pregresse di matematica e di statistica e propone l'acquisizione di una ulteriore formazione di base, finalizzata ad approfondire, da una parte le conoscenze della teoria della probabilità e della statistica e della modellazione stocastica, e dall'altra gli strumenti, i metodi e i modelli per l'analisi di dati in diversi contesti applicati.
Tali basi comuni sono necessarie alla successiva preparazione specializzata, articolata nell'acquisizione di ulteriori competenze, sia di metodo sia sostantive. Chi studia potrà orientare la propria specializzazione verso ambiti diversi. Infatti, oltre a una principale e solida preparazione nelle materie statistiche e di data science, viene proposto a studentesse e studenti di scegliere almeno una materia da approfondire di ambito non statistico, come ad esempio quello sociale e demografico, economico e finanziario, aziendale e di marketing, tecnologico, biologico, medico, ecc.
Ambiti occupazionali
La collocazione professionale di laureate e laureati in Scienze statistiche avviene in diversi ambiti: aziende di produzione e servizi, aziende commerciali, aziende profit e no profit, istituti bancari e finanziari, enti pubblici. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, chi studia ha l'opportunità di specializzarsi nell'analisi di mercato, nella gestione delle imprese, nella finanza, nei fenomeni economici e sociali, negli ambiti biomedici, ecc. Con queste competenze, può trovare collocazione in diverse aree funzionali quali: data science, marketing strategico, analisi del mercato, previsione delle vendite, ricerca e sviluppo, supporto alla direzione generale, pianificazione e controllo, gestione di sistemi informativi economici, analisi delle politiche industriali, del lavoro e territoriali, uffici studi, promozione finanziaria, analisi dei mercati finanziari e dei portafogli di investimenti, controllo della qualità, valutazione della soddisfazione di clienti o utenti, conduzione di indagini campionarie, previsioni demografiche.
Il Corso si configura come un corso di laurea in Data science e forma figure di elevata professionalità nella gestione e l'analisi dei dati. Fornisce solide competenze sia tecniche che sostantive, che consentono di utilizzare teorie e tecniche statistiche nella raccolta, analisi e sintesi di informazioni, nella definizione di modelli utili per interpretare le grandi quantità di dati oggi disponibili, nell'individuazione di soluzioni statistiche adatte ai vari settori della produzione di beni e servizi e nell'incremento della conoscenza scientifica in materia.
L'iscrizione al Corso richiede solide conoscenze pregresse di matematica e di statistica e propone l'acquisizione di una ulteriore formazione di base, finalizzata ad approfondire, da una parte le conoscenze della teoria della probabilità e della statistica e della modellazione stocastica, e dall'altra gli strumenti, i metodi e i modelli per l'analisi di dati in diversi contesti applicati.
Tali basi comuni sono necessarie alla successiva preparazione specializzata, articolata nell'acquisizione di ulteriori competenze, sia di metodo sia sostantive. Chi studia potrà orientare la propria specializzazione verso ambiti diversi. Infatti, oltre a una principale e solida preparazione nelle materie statistiche e di data science, viene proposto a studentesse e studenti di scegliere almeno una materia da approfondire di ambito non statistico, come ad esempio quello sociale e demografico, economico e finanziario, aziendale e di marketing, tecnologico, biologico, medico, ecc.
Ambiti occupazionali
La collocazione professionale di laureate e laureati in Scienze statistiche avviene in diversi ambiti: aziende di produzione e servizi, aziende commerciali, aziende profit e no profit, istituti bancari e finanziari, enti pubblici. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, chi studia ha l'opportunità di specializzarsi nell'analisi di mercato, nella gestione delle imprese, nella finanza, nei fenomeni economici e sociali, negli ambiti biomedici, ecc. Con queste competenze, può trovare collocazione in diverse aree funzionali quali: data science, marketing strategico, analisi del mercato, previsione delle vendite, ricerca e sviluppo, supporto alla direzione generale, pianificazione e controllo, gestione di sistemi informativi economici, analisi delle politiche industriali, del lavoro e territoriali, uffici studi, promozione finanziaria, analisi dei mercati finanziari e dei portafogli di investimenti, controllo della qualità, valutazione della soddisfazione di clienti o utenti, conduzione di indagini campionarie, previsioni demografiche.
Calendari del corso
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2023/24 Ord.2014 |
|---|---|
| Visualizza il calendario degli appelli | Appelli 2023/24 Ord.2014 |
| Visualizza le sessioni delle prove finali | -- |
Riferimenti
| Sito della struttura didattica | http://www.stat.unipd.it/studiare/ammissione-laurea-magistrale |
|---|---|
| Siti ministeriali | Universitaly |
| Strutture di riferimento | Scuola di Scienze Dipartimento di Scienze Statistiche |
Membri del Gruppo per l'Accreditamento e la Valutazione (GAV)
| Docente | BASSI FRANCESCA | (16/04/2016—30/09/2020) |
|---|---|---|
| Docente | SARTORI NICOLA | (01/10/2016—30/09/2020) |
| Docente | TANTURRI MARIA LETIZIA | (01/10/2016—30/09/2020) |
| Presidente GAV | SCARPA BRUNO | (01/10/2016—30/09/2020) |
| Stakeholder | ANASTASIA BRUNO | (01/10/2016—30/09/2020) |
| Studente | BELLONI PIETRO | (01/10/2016—30/09/2020) |
| Studente | PINATO CARLO | (01/10/2016—30/09/2020) |
Insegnamenti per tutti gli anni di corso
Nota bene:
-
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i dettagli degli insegnamenti previsti dal tuo percorso formativo.
Se non trovi questo link significa che il programma previsto dal tuo piano di studi non è ancora disponibile. -
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- devi ancora sostenere esami di anni precedenti: potrai verificare se il responsabile e il programma d'esame sono cambiati;
- vuoi avere informazioni sugli esami che dovrai sostenere nei prossimi Anni Accademici: non essendo ancora disponibili i dettagli specifici sugli esami futuri, puoi vedere i contenuti degli stessi insegnamenti erogati quest'anno.
Se non trovi questo link significa che l'insegnamento non viene erogato nell'A.A. corrente: contatta il docente o il Presidente del CdS per conoscere il programma d'esame. - Da maggio a fine settembre per ciascun insegnamento sarà visibile, non appena disponibile, anche il programma relativo al prossimo A.A.
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SCP9087340 | ANALYSIS OF INVESTMENT PROJECTS
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 -- |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ENG | MICHELE MORETTO |
| COMUNE | SC01122905 | APPRENDIMENTO AUTOMATICO
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 -- |
6 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | FABIO AIOLLI |
| COMUNE | SCP4062979 | CALCOLO DELLE PROBABILITA'
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | MARKUS FISCHER |
| COMUNE | SCP4063078 | COMPUTATIONAL FINANCE
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 -- |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ENG | MASSIMILIANO CAPORIN |
| COMUNE | SCP8084941 | FISICA DELLE PARTICELLE: FONDAMENTI, STRUMENTI E METODI DI ANALISI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | TOMMASO DORIGO |
| COMUNE | SCP4063319 | INTRODUZIONE ALLA BIOLOGIA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | LIBERO VITIELLO |
| COMUNE | SCP4063085 | MARKETING PROGREDITO
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | ROBERTO GRANDINETTI |
| COMUNE | SCP6076457 | MARKETING QUANTITATIVO
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 -- |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | CLAUDIO MOSCARDINI |
| COMUNE | SCP4063071 | MODELLI STATISTICI PER DATI SOCIALI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | FAUSTA ONGARO |
| COMUNE | SCP4063083 | PROCESSI STOCASTICI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 -- |
9 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | MARCO FORMENTIN |
| COMUNE | SS02107624 | SISTEMI INFORMATIVI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 -- |
6 | I Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | MARISTELLA AGOSTI |
| COMUNE | SCP4062891 | ANALISI DEI DATI (DATA MINING)
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | BRUNO SCARPA |
| COMUNE | SCP7081744 | GLI OBIETTIVI DELLA RICERCA CLINICA IN ONCOLOGIA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | PIERFRANCO CONTE |
| COMUNE | SCP7081820 | METODI INFORMATICI PER LA STATISTICA E IL DATA SCIENCE
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | EMANUELE DI BUCCIO |
| COMUNE | SCP4063217 | OTTIMIZZAZIONE STOCASTICA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | LUIGI DE GIOVANNI |
| COMUNE | SCP8084942 | PSICOMETRIA PER LE NEUROSCIENZE COGNITIVE
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | LIVIO FINOS |
| COMUNE | SCP7081819 | SOCIAL MEDIA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | EMANUELE ALIVERTI |
| COMUNE | SCP4063084 | STATISTICA PROGREDITO
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | I Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | NICOLA SARTORI |
| COMUNE | SCP4063318 | BIOSTATISTICA COMPUTAZIONALE E BIOINFORMATICA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | DAVIDE RISSO |
| COMUNE | SCP4063351 | METODI E MODELLI STATISTICI PER LA FINANZA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | FRANCESCO LISI |
| COMUNE | SCP4063385 | METODI STATISTICI PER IL MARKETING
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | FRANCESCA BASSI |
| COMUNE | SCP9087378 | METODI STATISTICI PER L'ANALISI DEI DATI GERARCHICI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | FRANCESCA BASSI |
| COMUNE | SCP4063387 | METODI STATISTICI PER L'INFERENZA CAUSALE
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | ADRIANO PAGGIARO |
| COMUNE | SCP4063394 | MODELLI STATISTICI PER DATI ECONOMICI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | MAURO BERNARDI |
| COMUNE | SCP4063389 | STATISTICA COMPUTAZIONALE PROGREDITO
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | NICOLA SARTORI |
| COMUNE | SCP4063377 | STATISTICA PER LA TECNOLOGIA E L'INDUSTRIA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | GIOVANNA CAPIZZI |
| COMUNE | SCP4063306 | STRUMENTI STATISTICI PER L'ANALISI DI DATI AZIENDALI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | MARIANGELA GUIDOLIN |
| COMUNE | SCP4063360 | TEORIE E MODELLI DEMOGRAFICI
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | ANNALISA DONNO |
| COMUNE | SCP4063304 | ANALISI DEI DATI IN FINANZA
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | FRANCESCO LISI |
| COMUNE | SCP4063364 | STATISTICA ITERAZIONE
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | GUIDO MASAROTTO |
| COMUNE | SCP4063368 | STATISTICA MEDICA ED EPIDEMIOLOGIA PROGREDITO
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | GIOVANNA BOCCUZZO |
| COMUNE | SCP4063380 | TEMI E METODI DI POPOLAZIONE E SOCIETA'
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | STEFANO MAZZUCO |
| COMUNE | SCP4063246 | THEORY AND METHODS OF INFERENCE
Info e programma immatricolati A.A. 2019/20 Attuale A.A. 2023/24 |
9 | II Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ENG | ALESSANDRA SALVAN |
Stages e tirocini
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SCP4065406 | TIROCINIO FORMATIVO
Info immatricolati A.A. 2019/20 Info attuali 2023/24 |
1 | II Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | FRANCESCO LISI |
Prove finali
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SSN1042952 | PROVA FINALE
Info immatricolati A.A. 2019/20 Info attuali 2023/24 |
20 | Annuale | ITA |