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a Ciclo Unico
Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria
TECNICA E GESTIONE DELLE PRODUZIONI BIOLOGICHE VEGETALI
Insegnamento
ELEMENTI DI MATEMATICA, FISICA E STATISTICA APPLICATA
AVP9085781, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
TECNICA E GESTIONE DELLE PRODUZIONI BIOLOGICHE VEGETALI
AV2493, ordinamento 2019/20, A.A. 2019/20
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Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese FUNDAMENTALS OF MATHEMATICS, PHYSICS AND APPLIED STATISTICS
Sito della struttura didattica https://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it/
Dipartimento di riferimento Dipartimento Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente (DAFNAE)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede LEGNARO (PD)
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile CRISTINA CAMPI MAT/08

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematiche, fisiche, informatiche e statistiche FIS/07 2.0
BASE Matematiche, fisiche, informatiche e statistiche MAT/07 4.0
BASE Matematiche, fisiche, informatiche e statistiche SECS-S/01 2.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 3.0 24 51.0
LEZIONE 5.0 40 85.0

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2019

Syllabus
Prerequisiti: Per seguire il corso, è consigliabile che lo studente abbia conoscenza e padronanza dei seguenti argomenti:
- Equazioni e disequazioni di primo e secondo grado;
- Equazione della retta, della parabola e del cerchio;
- Proprietà delle potenze.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Gli studenti svilupperanno conoscenze teoriche e pratiche per poter affrontare problemi formali.
Acquisiranno conoscenze di Analisi Matematica, Fisica e Statistica.
Modalita' di esame: L'esame finale avverrà mediante una prova scritta.
Criteri di valutazione: La prova scritta verterà su esercizi riguardanti gli argomenti svolti a lezione.
Gli studenti dovranno essere in grado di risolvere problemi di matematica, fisica e statistica
Contenuti: 3 CFU Matematica:
• 1 CFU: Richiami delle nozioni di base; concetto di funzione e funzioni elementari; trigonometria. Esercitazioni numeriche in aula.
• 1 CFU: Studio di derivate; studio di massimi, minimi, crescenza decrescenza, concavità e convessità di una funzione. Esercitazioni numeriche in aula.
• 1 CFU: Studio del grafico di una funzione. Esercitazioni numeriche in aula;

2 CFU Fisica:
• 1 CFU: Unità di misura; Sistema Internazionale e conversioni; meccanica e cinematica. Esercitazioni numeriche in aula.
• 1 CFU: Proprietà fisiche dei materiali, proprietà dell’acqua; termodinamica; ottica. Esercitazioni numeriche in aula.

3 CFU Statistica:
• 1 CFU: Frequenze, tabelle, rappresentazioni grafiche.
• 1 CFU: Indicatori statistici, indici di variabilità.
• 1 CFU: Esercitazioni numeriche in aula informatica.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso viene erogato attraverso lezioni frontali comprensive di esercitazioni in aula. Per prepararsi alla prova finale si consiglia la frequenza delle lezioni, lo studio sistematico e continuativo della materia e la risoluzione degli esercizi proposti dal docente.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Parte del materiale sarà disponibile sulla piattaforma di elearning Moodle (https://elearning.unipd.it/scuolaamv)
Testi di riferimento:
  • Stewart, James, Single variable calculusJames Stewart. Pacific Grove \etc.!: Brooks/Cole, 1999. https://www.whitman.edu/mathematics/calculus/calculus.pdf
  • Dimauro, Corrado; Macciotta, Nicolò P. P.; Conte, Giuseppe, Elementi di statistica di base per le scienze zootecnichea cura di Giuseppe Conte, Corrado Dimauro, Nicolò Pietro Paolo MacciottaCommissione di studio ASPA, metodologia statistica e disegno sperimentale. Gubbio: EFG, 2018. Cerca nel catalogo
  • Halliday, David; Walker, Jearl; Cicala, Lanfranco, Fondamenti di fisicaDavid Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker. Bologna: Zanichelli, 2001. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Lecturing
  • Laboratory
  • Problem based learning
  • Problem solving
  • Files e pagine caricati online (pagine web, Moodle, ...)

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • Moodle (files, quiz, workshop, ...)

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Acqua pulita e igiene Consumo e produzione responsabili