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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO
Insegnamento
CALCOLO NUMERICO (Ult. numero di matricola da 5 a 9)
IN18101050, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO
IN0510, ordinamento 2012/13, A.A. 2019/20
Ult1002
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Curriculum AMBIENTE E TERRITORIO [001PD]
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese NUMERICAL ANALYSIS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO

Docenti
Responsabile ANNAMARIA MAZZIA MAT/08

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
IN18101050 CALCOLO NUMERICO (Ult. numero di matricola da 5 a 9) ANNAMARIA MAZZIA IN0505

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
ALTRO Abilità informatiche e telematiche -- 3.0
BASE matematica, informatica e statistica MAT/08 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 9.0 72 153.0

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2020
Fine attività didattiche 12/06/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2012

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
14 2018 01/10/2018 15/03/2020 FERRONATO MASSIMILIANO (Presidente)
MAZZIA ANNAMARIA (Membro Effettivo)
BERGAMASCHI LUCA (Supplente)
JANNA CARLO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Il corso di Calcolo Numerico prevede conoscenze di base dell'analisi matematica.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso ha le seguenti conoscenze e abilita' attese:
1. Acquisire i concetti base dell'analisi numerica, quali la soluzione di equazioni non lineari, algoritmi per interpolare e approssimare dati, formule di integrazione numerica, soluzione di sistemi di equazioni lineari.
2. Essere in grado di saper individuare e risolvere, con autonomia di giudizio, un problema dell'Analisi Numerica nei vari ambiti dell'ingegneria.
3. Conoscere gli elementi fondamentali della programmazione.
4. Saper programmare in ambiente MATLAB.
Modalita' di esame: Modalità di esame in via di definizione.
Criteri di valutazione:
Contenuti: Struttura dell'elaboratore.
Aritmetica di macchina. Rappresentazione dei numeri in base 10 e in base 2. Rappresentazione IEEE dei numeri di macchina. Precisione di macchina. Stabilita' di un algoritmo. Condizionamento di un problema.
Soluzione di equazioni non lineari. Metodi di bisezione, di punto fisso, di Newton-Raphson, della secante variabile.
Interpolazione polinomiale. Polinomi di Lagrange. Tabella delle differenze divise di Newton. Cenni sull'interpolazione lineare a tratti.
Approssimazione di dati. Retta di approssimazione ai minimi quadrati: retta di regressione sugli scarti verticali, retta di regressione sugli scarti orizzontali. Altri modelli di funzioni di approssimazione basate sul procedimento ai minimi quadrati.
Integrazione numerica. Formula dei trapezi, di Cavalieri-Simpson. Famiglia delle formule di Newton-Cotes. Estrapolazione di Richardson. Formule di Gauss.
Soluzione di sistemi lineari. Metodi diretti: fattorizzazione LU e di Cholesky. Metodi iterativi: metodi di Jacobi e di Gauss-Seidel.
Cenni di differenziazione numerica e di metodi per la soluzione di Equazioni Differenziali Ordinarie (metodi di Eulero Esplicito, e di Eulero Implicito).
Programmazione in MATLAB: basi di programmazione, ambiente MATLAB, linguaggio MATLAB.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento: