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| Scuola di Ingegneria | ||
| SUSTAINABLE TERRITORIAL DEVELOPMENT – CLIMATE CHANGE, DIVERSITY, COOPERATION | ||
Insegnamento
DATA ANALYSIS IN TERRITORIAL TRANSITION
INQ0093238, A.A. 2020/21
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2020/21
DATA ANALYSIS IN TERRITORIAL TRANSITION
INQ0093238, A.A. 2020/21
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2020/21
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in SUSTAINABLE TERRITORIAL DEVELOPMENT – CLIMATE CHANGE, DIVERSITY, COOPERATION IA2545, ordinamento 2020/21, A.A. 2020/21 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 3.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | DATA ANALYSIS IN TERRITORIAL TRANSITION | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA) | |
| Sito E-Learning | https://elearning.unipd.it/dicea/course/view.php?idnumber=2020-IA2545-000ZZ-2020-INQ0093238-N0 | |
| Obbligo di frequenza | Sì | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di SUSTAINABLE TERRITORIAL DEVELOPMENT – CLIMATE CHANGE, DIVERSITY, COOPERATION | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità NON possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | ROSA ARBORETTI GIANCRISTOFARO | STAT-01/A |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | discipline economiche | SECS-S/01 | 3.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Modalità di svolgimento | Didattica esclusivamente online: l'insegnamento è erogato interamente ed esclusivamente on line. |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 3.0 | 24 | 51.0 |
| Inizio attività didattiche | 28/09/2020 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 16/01/2021 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2022 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 4 2023 | 01/10/2023 | 30/11/2024 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA MARTA (Membro Effettivo) CECCATO RICCARDO (Supplente) |
| 3 2022 | 01/10/2022 | 30/11/2023 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA MARTA (Membro Effettivo) |
| 2 2021 | 01/10/2021 | 30/11/2022 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA MARTA (Membro Effettivo) |
| 1 2020 | 01/10/2020 | 30/11/2021 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
CORAIN LIVIO (Membro Effettivo) |
ATTENZIONE: a causa dell'emergenza COVID le modalità di
svolgimento delle lezioni e le modalità d'esame potranno essere
differenti da quanto originariamente programmato.
Si suggerisce agli studenti di verificare sulla piattaforma moodle, su Uniweb o presso le segreterie didattiche le modalità di esame della prima sessione A.A. 2020/21.
Si suggerisce agli studenti di verificare sulla piattaforma moodle, su Uniweb o presso le segreterie didattiche le modalità di esame della prima sessione A.A. 2020/21.
| Prerequisiti: | Nessuno |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Introdurre lo studente alle principali tecniche statistiche per lo studio di fenomeni legati alla popolazione e al territorio.
Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti necessari per: - saper gestire un insieme di dati, - rappresentare un insieme di dati in modo efficace, - saper leggere un insieme di dati in modo critico, - saper condurre analisi statistiche su dati territoriali e da studi di popolazione e saper interpretare correttamente i risultati." |
| Modalita' di esame: | Prova finale scritta con esercizi ed elaborato individuale sulla comprensione e lettura critica di una pubblicazione riportante analisi statistiche territoriali. |
| Criteri di valutazione: | La valutazione si baserà sulla comprensione degli argomenti svolti, sull'acquisizione dei concetti e delle metodologie proposte, sulla capacità di applicarle e di darne una lettura metodologicamente corretta. |
| Contenuti: | Introduzione all metodologia della ricerca.
Indagini statistiche con questionario. Statistica descrittiva: tipologie di variabili, tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche, misure di posizione e dispersione; studio della relazione tra variabili, concetti generali di regressione e correlazione. Concetti di base di inferenza statistica: stima puntuale e intervalli di confidenza, test di ipotesi. Fonti delle statistiche ufficiali: censimenti, fonti amministrative, sistemi statistici nazionali e internazionali. Il ruolo degli indicatori statistici con applicazioni in diversi contesti: popolazione, risorse economiche e territorio. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali, presentazione di casi studio, lavori di gruppo, esercitazioni con software statistici. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Il materiale delle lezioni (slide, lavori di gruppo, laboratori informatici) sarà messo a disposizione sulla piattaforma Moodle. |
| Testi di riferimento: |
|
- Case study
- Lecturing
- Laboratory
