Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
MATEMATICA
Insegnamento
STATISTICA MATEMATICA
SC01107882, A.A. 2022/23

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2020/21

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
MATEMATICA
SC1159, ordinamento 2008/09, A.A. 2022/23
N0
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese MATHEMATICAL STATISTICS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Matematica
Sito E-Learning https://stem.elearning.unipd.it/course/view.php?idnumber=2022-SC1159-000ZZ-2020-SC01107882-N0-MATH
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta
Corso per studenti Erasmus Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità possono frequentare l'insegnamento

Docenti
Responsabile MARCO FORMENTIN MATH-03/B
Altri docenti ALEKOS CECCHIN MATH-03/B

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Formazione Modellistico-Applicativa MAT/06 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
erogata
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 3.0 24 51.0
LEZIONE 3.0 24 51.0

Calendario
Inizio attività didattiche 03/10/2022
Fine attività didattiche 21/01/2023
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2024/25 Ord.2008

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
12 STATISTICA MATEMATICA - a.a. 2023/2024 01/10/2023 30/09/2024 FORMENTIN MARCO (Presidente)
CECCHIN ALEKOS (Membro Effettivo)
BARBATO DAVID (Supplente)
FISCHER MARKUS (Supplente)
11 STATISTICA MATEMATICA - A.A. 2022/2023 01/10/2022 30/09/2023 FORMENTIN MARCO (Presidente)
CECCHIN ALEKOS (Membro Effettivo)
BARBATO DAVID (Supplente)
FISCHER MARKUS (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Propedeuticità: Probabilità di base. Nozioni fondamentali di analisi e di algebra lineare.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Ci si aspetta che gli studenti a fine corso si siano familiarizzati con alcuni campi della statistica classica quali stima parametrica e verifica di ipotesi. In particolare, devono imparare alcune distribuzioni fondamentali quali quelle di classe esponenziale. Devono inoltre esser capaci di applicare strumenti e concetti di analisi e di algebra lineare allo studio di tali problemi.
Modalita' di esame: Prova scritta.
Criteri di valutazione: La valutazione si baserà sui seguenti criteri:
1. Comprensione dei concetti fondamentali esposti;
2. Capacità di calcolare in forma chiusa le soluzioni di semplici problemi;
3. Completezza della preparazione;
4. Chiarezza espositiva.
Contenuti: Si tratta di un corso introduttivo ai concetti basilari della Statistica classica da un punto di vista prevalentemente matematico. Programma del corso:
- Nozioni introduttive su problematiche e metodologie della Statistica matematica;
- Statistiche, Statistiche sufficienti ; distribuzioni di classe esponenziale;
- Stimatori di massima verosimiglianza;
- Stimatori corretti a varianza uniformemente minima;
- Confine inferiore di Rao-Cramer e stimatori efficienti;
- Statistiche complete;
- Teorema di Rao-Blackwell;
- Teorema di Lehmann-Scheffe;
- Modelli lineari. Principio dei minimi quadrati;
- Distribuzioni Chi-quadro, F di Fisher e t di Student;
- Regioni di confidenza;
- Test per ipotesi alternative semplici; test di Neyman-Pearson.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali. La parte teorica viene continuamente illustrata da esempi. Vengono inoltre proposti esercizi da svolgere autonomamente per ogni argomento.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Tutti gli argomenti del corso vengono illustrati in aula. Gli appunti delle lezione possono integrati dal libro di testo e dal materiale aggiuntivo reso disponibile sulla piattaforma Moodle (referenza aggioun live, appunti del docente, fogli di esercizi).
Testi di riferimento:
  • Hans-Otto Georgii, Stochastics. Introduction to Probability and Statistics.. --: de Gruyter, 2013. Cerca nel catalogo
  • G.Andreatta e W.Runggaldier, Statistica Matematica: Problemi ed Esercizi Risolti. --: Liguori Editore, 1983. Cerca nel catalogo