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Insegnamento
STATISTICA MATEMATICA
SC01107882, A.A. 2022/23
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2020/21
Dettaglio crediti formativi
Tipologia |
Ambito Disciplinare |
Settore Scientifico-Disciplinare |
Crediti |
CARATTERIZZANTE |
Formazione Modellistico-Applicativa |
MAT/06 |
6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione |
Primo semestre |
Anno di corso |
III Anno |
Modalità di erogazione |
frontale |
Tipo ore |
Crediti |
Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
ESERCITAZIONE |
3.0 |
24 |
51.0 |
LEZIONE |
3.0 |
24 |
51.0 |
Inizio attività didattiche |
03/10/2022 |
Fine attività didattiche |
21/01/2023 |
Visualizza il calendario delle lezioni |
Lezioni 2024/25 Ord.2008
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Commissioni d'esame
Commissione |
Dal |
Al |
Membri |
12 STATISTICA MATEMATICA - a.a. 2023/2024 |
01/10/2023 |
30/09/2024 |
FORMENTIN
MARCO
(Presidente)
CECCHIN
ALEKOS
(Membro Effettivo)
BARBATO
DAVID
(Supplente)
FISCHER
MARKUS
(Supplente)
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11 STATISTICA MATEMATICA - A.A. 2022/2023 |
01/10/2022 |
30/09/2023 |
FORMENTIN
MARCO
(Presidente)
CECCHIN
ALEKOS
(Membro Effettivo)
BARBATO
DAVID
(Supplente)
FISCHER
MARKUS
(Supplente)
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Prerequisiti:
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Propedeuticità: Probabilità di base. Nozioni fondamentali di analisi e di algebra lineare. |
Conoscenze e abilita' da acquisire:
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Ci si aspetta che gli studenti a fine corso si siano familiarizzati con alcuni campi della statistica classica quali stima parametrica e verifica di ipotesi. In particolare, devono imparare alcune distribuzioni fondamentali quali quelle di classe esponenziale. Devono inoltre esser capaci di applicare strumenti e concetti di analisi e di algebra lineare allo studio di tali problemi. |
Modalita' di esame:
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Prova scritta. |
Criteri di valutazione:
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La valutazione si baserà sui seguenti criteri:
1. Comprensione dei concetti fondamentali esposti;
2. Capacità di calcolare in forma chiusa le soluzioni di semplici problemi;
3. Completezza della preparazione;
4. Chiarezza espositiva. |
Contenuti:
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Si tratta di un corso introduttivo ai concetti basilari della Statistica classica da un punto di vista prevalentemente matematico. Programma del corso:
- Nozioni introduttive su problematiche e metodologie della Statistica matematica;
- Statistiche, Statistiche sufficienti ; distribuzioni di classe esponenziale;
- Stimatori di massima verosimiglianza;
- Stimatori corretti a varianza uniformemente minima;
- Confine inferiore di Rao-Cramer e stimatori efficienti;
- Statistiche complete;
- Teorema di Rao-Blackwell;
- Teorema di Lehmann-Scheffe;
- Modelli lineari. Principio dei minimi quadrati;
- Distribuzioni Chi-quadro, F di Fisher e t di Student;
- Regioni di confidenza;
- Test per ipotesi alternative semplici; test di Neyman-Pearson. |
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
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Lezioni frontali. La parte teorica viene continuamente illustrata da esempi. Vengono inoltre proposti esercizi da svolgere autonomamente per ogni argomento. |
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
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Tutti gli argomenti del corso vengono illustrati in aula. Gli appunti delle lezione possono integrati dal libro di testo e dal materiale aggiuntivo reso disponibile sulla piattaforma Moodle (referenza aggioun live, appunti del docente, fogli di esercizi). |
Testi di riferimento: |
-
Hans-Otto Georgii, Stochastics. Introduction to Probability and Statistics.. --: de Gruyter, 2013.
-
G.Andreatta e W.Runggaldier, Statistica Matematica: Problemi ed Esercizi Risolti. --: Liguori Editore, 1983.
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