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| Scuola di Scienze | ||
| MATEMATICA | ||
Insegnamento
FINANZA MATEMATICA
SC01111295, A.A. 2022/23
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2020/21
FINANZA MATEMATICA
SC01111295, A.A. 2022/23
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2020/21
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in MATEMATICA SC1159, ordinamento 2008/09, A.A. 2022/23 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | FINANCIAL MATHEMATICS | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Matematica | |
| Sito E-Learning | https://stem.elearning.unipd.it/course/view.php?idnumber=2022-SC1159-000ZZ-2020-SC01111295-N0-MATH | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | GIORGIA CALLEGARO | STAT-04/A |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | Formazione Modellistico-Applicativa | MAT/06 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | III Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| ESERCITAZIONE | 3.0 | 24 | 51.0 |
| LEZIONE | 3.0 | 24 | 51.0 |
| Inizio attività didattiche | 27/02/2023 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 17/06/2023 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2008 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 12 FINANZA MATEMATICA - a.a. 2023/2024 | 01/10/2023 | 30/09/2024 |
CALLEGARO
GIORGIA
(Presidente)
VARGIOLU TIZIANO (Membro Effettivo) FISCHER MARKUS (Supplente) GRASSELLI MARTINO (Supplente) |
| 11 FINANZA MATEMATICA - A.A. 2022/2023 | 01/10/2022 | 24/02/2024 |
CALLEGARO
GIORGIA
(Presidente)
VARGIOLU TIZIANO (Membro Effettivo) FISCHER MARKUS (Supplente) GRASSELLI MARTINO (Supplente) |
| Prerequisiti: | Calcolo delle Probabilità. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Lo studente al termine del corso avrà comprenso le pricipali caratteristiche che deve avere un modello matematico (a tempo discreto) per la Finanza e sarà in grado di costruire un "suo" modello. Il fruitore del corso saprà inoltre utilizzare gli strumenti di Probabilità introdotti a lezione per risolvere problemi reali, quali, ad esempio, prezzaggio e copertura di un derivato a tempo discreto, ottimizzazione di portafoglio. |
| Modalita' di esame: | Esame scritto, costituito da esercizi a risposta aperta sui contenuti del corso. |
| Criteri di valutazione: | Votazione ottenuta nella prova scritta. |
| Contenuti: | Il corso è inteso quale introduzione alla finanza matematica moderna, ovvero stocastica. Le nozioni richieste in campo matematico-probabilistico ed economico-finanziario sono quelle introdotte nei corsi base della laurea triennale. Verranno studiati nel dettaglio modelli dinamici a tempo discreto, ovvero modelli multiperiodali. Più precisamente, gli argomenti trattati sono: - Titoli derivati e strategie di portafoglio; - Prezzaggio e copertura di derivati; - Assenza di arbitraggio e misure martingala; - Mercati completi ed incompleti; - Il modello binomiale e trinomiale; - Ottimizzazione di portafoglio; - Opzioni americane. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Verranno erogate lezioni frontali, che saranno motivate da problemi di natura "pratica" in ambito finanziario. Durante le lezioni saranno svolti esercizi mirati in preparazione all'esame. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Il principale riferimento sarà un libro di testo (indicato nel relativo spazio in questo syllabus). Verranno suggeriti anche testi e articoli scientifici come materiale complementare. |
| Testi di riferimento: |
|
- Problem solving
- Problem based learning
- Utilizzo delle tecnologie per la didattica (moodle e/o altri strumenti per la didattica, software, video, quiz, wooclap)
