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| Scuola di Ingegneria | ||
| INGEGNERIA EDILE-ARCHITETTURA | ||
Insegnamento
INFORMATICA
IN01103904, A.A. 2023/24
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2022/23
INFORMATICA
IN01103904, A.A. 2023/24
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2022/23
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Laurea magistrale ciclo unico 5 anni in INGEGNERIA EDILE-ARCHITETTURA IN0533, ordinamento 2010/11, A.A. 2023/24 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | INFORMATICS | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA) | |
| Sito E-Learning | https://stem.elearning.unipd.it/course/view.php?idnumber=2023-IN0533-000ZZ-2022-IN01103904-N0-ICEA | |
| Obbligo di frequenza | Sì | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di INGEGNERIA EDILE-ARCHITETTURA | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | CARLO JANNA | MATH-05/A |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| BASE | Discipline matematiche per l'architettura | ING-INF/05 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | in presenza |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 6.0 | 63 | 87.0 |
| Inizio attività didattiche | 26/02/2024 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 15/06/2024 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2010 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 17 2024 | 01/10/2024 | 15/03/2026 |
MAZZIA
ANNAMARIA
(Presidente)
JANNA CARLO (Membro Effettivo) BERGAMASCHI LUCA (Supplente) FRANCESCHINI ANDREA (Supplente) |
| 16 2023 | 01/10/2023 | 15/03/2025 |
JANNA
CARLO
(Presidente)
FERRONATO MASSIMILIANO (Membro Effettivo) BERGAMASCHI LUCA (Supplente) |
| 13 2022 | 01/10/2022 | 15/03/2024 |
JANNA
CARLO
(Presidente)
FERRONATO MASSIMILIANO (Membro Effettivo) BERGAMASCHI LUCA (Supplente) |
| Prerequisiti: | Nessuno |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Il corso mira all'acquisizione delle nozioni di base della teoria dell'informazione e dell'architettura del computer, la conoscenza pratica dell'uso del computer ed in particolare dell'ambiente Matlab/Octave. Saranno inoltre esplorati i principali algoritmi per la soluzione numerica di problemi ingegneristici. |
| Modalita' di esame: | L'esame consiste in:
1) una prova di programmazione al calcolatore atta a verificare la capacità dello studente di sviluppare in autonomia e testare un codice di calcolo utile a risolvere uno dei problemi affrontati nel corso 2) Una prova scritta con due esercizi pratici e una domanda teorica. Gli esercizi pratici riguarderanno l'implementazione degli algoritmi illustrati durante le lezioni frontali mentre la domanda teorica servirà a verificare la piena comprensione degli aspetti teorici del corso |
| Criteri di valutazione: | Capacità di risolvere problemi numerici tipici dell'ingegneria e programmare semplici algoritmi per la loro soluzione. |
| Contenuti: | 1) Nozioni Introduttive:
- Storia dell’elaboratore - Hardware - Codifica dei numeri e dei caratteri - Logica Booleana e circuiti logici 2) Algebra lineare: - Richiami di algebra lineare - Metodi diretti per la soluzione dei sistemi lineari - Metodi iterativi per la soluzione dei sistemi lineari - Ricerca dell'autovalore massimo - Ricerca dell'autovalore minimo - Ricerca di altri autovalori 3) Soluzione di equazioni non-lineari: - Metodo del punto fisso - Metodo di Newton-Raphson - Metodo della Regula Falsi - Metodo della tangente fissa e della secante fissa 4) Interpolazione e approssimazione: - Interpolazione con il polinomio di Lagrange - Interpolazione con il polinomio di Hermite - Regressione ai minimi quadrati 5) Quadratura numerica: - Formule di Newton-Cotes - Formule di quadratura di Gauss 6) Progammazione in ambiente Matlab/Octave |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni teoriche frontali con esempi ed esercizi al calcolatore. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | È importante che ciascuno studente disponga di un calcolatore in modo da poter ripetere in autonomia gli esempi e gli esercizi proposti in classe. |
| Testi di riferimento: |
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