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Insegnamento
DATA ANALYSIS IN TERRITORIAL TRANSITION
INQ0093238, A.A. 2022/23
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2022/23
Dettaglio crediti formativi
Tipologia |
Ambito Disciplinare |
Settore Scientifico-Disciplinare |
Crediti |
CARATTERIZZANTE |
discipline economiche |
SECS-S/01 |
3.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione |
Primo semestre |
Anno di corso |
I Anno |
Modalità di erogazione |
frontale |
Tipo ore |
Crediti |
Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
LEZIONE |
3.0 |
24 |
51.0 |
Inizio attività didattiche |
03/10/2022 |
Fine attività didattiche |
21/01/2023 |
Visualizza il calendario delle lezioni |
Lezioni 2024/25 Ord.2022
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Commissioni d'esame
Commissione |
Dal |
Al |
Membri |
4 2023 |
01/10/2023 |
30/11/2024 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA
MARTA
(Membro Effettivo)
CECCATO
RICCARDO
(Supplente)
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3 2022 |
01/10/2022 |
30/11/2023 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA
MARTA
(Membro Effettivo)
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2 2021 |
01/10/2021 |
30/11/2022 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
DISEGNA
MARTA
(Membro Effettivo)
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Prerequisiti:
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Conoscenze generali per l'ammissione al programma |
Conoscenze e abilita' da acquisire:
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Introdurre lo studente alle principali tecniche statistiche per lo studio di fenomeni legati alla popolazione e al territorio. Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti necessari per: - saper gestire un insieme di dati, - rappresentare un insieme di dati in modo efficace, - saper leggere un insieme di dati in modo critico, - saper condurre analisi statistiche su dati territoriali e da studi di popolazione e saper interpretare correttamente i risultati." |
Modalita' di esame:
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Prova finale scritta con esercizi sulla comprensione e lettura critica di una pubblicazione riportante analisi statistiche territoriali. |
Criteri di valutazione:
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La valutazione si baserà sulla comprensione degli argomenti svolti, sull'acquisizione dei concetti e delle metodologie proposte, sulla capacità di applicarle e di darne una lettura metodologicamente corretta. |
Contenuti:
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Introduzione all metodologia della ricerca. Indagini statistiche con questionario. Statistica descrittiva: tipologie di variabili, tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche, misure di posizione e dispersione; studio della relazione tra variabili, concetti generali di regressione e correlazione. Concetti di base di inferenza statistica: stima puntuale e intervalli di confidenza, test di ipotesi. Fonti delle statistiche ufficiali: censimenti, fonti amministrative, sistemi statistici nazionali e internazionali. Il ruolo degli indicatori statistici con applicazioni in diversi contesti: popolazione, risorse economiche e territorio. |
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
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Lezioni frontali, presentazione di casi studio, lavori di gruppo, esercitazioni con software statistici. |
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
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Il materiale delle lezioni (slide, lavori di gruppo, laboratori informatici) sarà messo a disposizione sulla piattaforma Moodle. |
Testi di riferimento: |
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A. Agresti, Statistical Methods for the Social Sciences. --: Global Edition, 2018. not mandatory
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Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
- Lavori di gruppo
- Problem solving
- Case study
- Project work
- Problem based learning
- Utilizzo delle tecnologie per la didattica (moodle e/o altri strumenti per la didattica, software, video, quiz, wooclap)
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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