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Insegnamento
FONDAMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA (Canale A)
IN08122537, A.A. 2022/23
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2022/23
Dettaglio crediti formativi
Tipologia |
Ambito Disciplinare |
Settore Scientifico-Disciplinare |
Crediti |
BASE |
Matematica, informatica e statistica |
MAT/02 |
4.0 |
BASE |
Matematica, informatica e statistica |
MAT/03 |
5.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione |
Primo semestre |
Anno di corso |
I Anno |
Modalità di erogazione |
frontale |
Tipo ore |
Crediti |
Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
LEZIONE |
9.0 |
72 |
153.0 |
Inizio attività didattiche |
03/10/2022 |
Fine attività didattiche |
21/01/2023 |
Visualizza il calendario delle lezioni |
Lezioni 2024/25 Ord.2011
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Commissioni d'esame
Commissione |
Dal |
Al |
Membri |
14 A.A. 2023/24 Canale A |
01/10/2023 |
30/11/2024 |
PRELLI
LUCA
(Presidente)
ESPOSITO
FRANCESCO
(Membro Effettivo)
PERUGINELLI
GIULIO
(Supplente)
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13 A.A. 2023/24. Canale B |
01/10/2023 |
30/11/2024 |
PERUGINELLI
GIULIO
(Presidente)
PRELLI
LUCA
(Membro Effettivo)
ESPOSITO
FRANCESCO
(Supplente)
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12 A.A. 2022/23 Canale B |
01/10/2022 |
30/11/2023 |
MAZZARI
NICOLA
(Presidente)
PRELLI
LUCA
(Membro Effettivo)
BERTAPELLE
ALESSANDRA
(Supplente)
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11 A.A. 2022/23 Canale A |
01/10/2022 |
30/11/2023 |
PRELLI
LUCA
(Presidente)
MAZZARI
NICOLA
(Membro Effettivo)
MISTRETTA
ERNESTO CARLO
(Supplente)
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10 A.A. 2021/2022 Canale B |
01/10/2021 |
30/11/2022 |
MAZZARI
NICOLA
(Presidente)
PRELLI
LUCA
(Membro Effettivo)
MISTRETTA
ERNESTO CARLO
(Supplente)
|
9 A.A. 2021/2022 Canale A |
01/10/2021 |
30/11/2022 |
PRELLI
LUCA
(Presidente)
BERTAPELLE
ALESSANDRA
(Membro Effettivo)
MAZZARI
NICOLA
(Supplente)
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Prerequisiti:
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Nessun prerequisito specifico. E' opportuno avere pero' una buona conoscenza dei programmi delle scuole superiori, soprattutto per quanto riguarda l'algebra. In particolare e' opportuno avere una buona familiarita' con il calcolo letterale e la scoposizione di polinomi in una variabile (regola di Ruffini, prodotti notevoli, formula risolutiva per equazioni di secondo grado). E' inoltre opportuno avere una conoscenza di base di alcune regole logiche (implicazione, negazione, ragionamento per assurdo). |
Conoscenze e abilita' da acquisire:
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Saranno studiati le nozioni di base dell'algebra lineare e la loro interpretazione geometrica. Le abilita' richieste saranno la capacita' di astrazione e formalizzazione dei contenuti e la capacita' di applicare le conoscenze teoriche per risolvere problemi. |
Modalita' di esame:
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Prova scritta con esercizi. |
Criteri di valutazione:
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Prova scritta |
Contenuti:
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Introduzione all'algebra lineare e alle sue principali applicazioni alla geometria analitica. Piu' precisamente, saranno sviluppati i seguenti temi:
R-spazi vettoriali. Lo spazio vettoriale R^n; lo spazio vettoriale delle matrici mxn ad entrate reali.
Sottospazi vettoriali. Lo spazio vettoriale dei polinomi in una variabile a coefficienti reali.
Spazi vettoriali finitamente generati.
Intersezione, unione e somma di sottospazi.
Basi di uno spazio vettoriale. Esistenza di una base di uno spazio vettoriale finitamente generato.
Dimensione di uno spazio vettoriale. Coordinate di un vettore rispetto ad una base.
Somma diretta di sottospazi vettoriali. Formula di Grassmann e sue applicazioni.
Applicazioni lineari tra spazi vettoriali.
Costruzione di applicazioni lineari, condizioni di esistenza e/o unicita`.
Studio di una applicazione lineare: nucleo e immagine. Iniettivita` e suriettivita`.
Teorema delle dimensioni e sue conseguenze.
Controimmagine di un vettore mediante una applicazione lineare.
Matrici associate ad una applicazione lineare. Rango di una matrice.
Sistemi lineari. Teorema di Rouche' Capelli.
Operazioni elementari sulle righe di una matrice.
Riduzione di una matrice in forma a scala: metodo di riduzione di Gauss. Applicazione alla risoluzione dei sistemi lineari.
Sistemi lineari parametrici.
Prodotto di matrici, composizione di applicazioni lineari.
Matrici invertibili e calcolo dell'inversa di una matrice.
Cambiamenti di base.
Matrici simili.
Determinante e sue proprieta`.
Autovalori e autovettori di un endomorfismo. Autospazi.
Polinomio caratteristico.
Molteplicita` algebrica e molteplicita` geometrica di un autovalore e relazione fra di esse.
Matrici diagonalizzabili.
Diagonalizzabilita` di una matrice su R: condizioni necessarie e sufficienti.
Diagonalizzabilita` di una matrice dipendente da uno o piu` parametri.
Prodotto scalare. Prodotto scalare euclideo e sue proprieta`.
Disuguaglianza di Cauchy-Schwarz e disuguaglianza triangolare.
Ortogonalita`, complemento ortogonale di un sottospazio.
Procedimento di ortonormalizzazione di Gram-Schmidt.
Proiezioni ortogonali. Isometrie, matrici ortogonali.Isometrie del piano.
Matrici simmetriche. Matrici definite positive. Numeri complessi: definizione, operazioni e proprieta`.
Diagonalizzabilita` su C. Diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Lo spazio affine n-dimensionale. Sottovarieta` lineari.
Posizione reciproca di sottovarieta` lineari.
Proprieta` metriche nel piano e nello spazio: generalita`.
Ortogonalita` di sottovarieta` lineari.
Prodotto vettoriale e sue proprieta`.
Distanza tra sottovarieta` lineari nel piano e nello spazio euclidei; punti di minima distanza.
Sistemi di riferimento affini ed euclidei. Cambiamenti di riferimento. |
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
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Saranno scolte lezioni alla lavagna. Ogni lezione sara' integrata da esempi ed esercizi. |
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
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Seguiro' i testi di riferimento ed integrero' con materiale in pdf, caricato su moodle. |
Testi di riferimento: |
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Bottacin, Francesco, Algebra lineare e geometriaFrancesco Bottacin. Bologna: Esculapio, 2016.
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Bottacin, Francesco, Esercizi di algebra lineare e geometriaFrancesco Bottacin. Bologna: Esculapio, 2016.
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