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Insegnamento
NUMERICAL METHODS FOR CONTINUOUS SYSTEMS
SCQ0089198, A.A. 2023/24
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2023/24
Dettaglio crediti formativi
Tipologia |
Ambito Disciplinare |
Settore Scientifico-Disciplinare |
Crediti |
AFFINE/INTEGRATIVA |
Attività formative affini o integrative |
MAT/08 |
6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione |
Secondo semestre |
Anno di corso |
I Anno |
Modalità di erogazione |
in presenza |
Tipo ore |
Crediti |
Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
LEZIONE |
6.0 |
48 |
102.0 |
Inizio attività didattiche |
26/02/2024 |
Fine attività didattiche |
15/06/2024 |
Visualizza il calendario delle lezioni |
Lezioni 2024/25 Ord.2020
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Commissioni d'esame
Commissione |
Dal |
Al |
Membri |
3 2023 |
01/10/2023 |
15/03/2025 |
LARESE DE TETTO
ANTONIA
(Presidente)
PUTTI
MARIO
(Membro Effettivo)
ERB
WOLFGANG
(Supplente)
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2 2022 |
01/10/2022 |
15/03/2024 |
LARESE DE TETTO
ANTONIA
(Presidente)
PUTTI
MARIO
(Membro Effettivo)
ERB
WOLFGANG
(Supplente)
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Prerequisiti:
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Basic knowledge on: - partial differential equations (PDEs) - finite element analysis; - linear algebra (and elements of functional analysis); - programming (e.g.,matlab, python, ...) |
Conoscenze e abilita' da acquisire:
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Objective: Introduce the students to the advanced topics in the numerical solution of PDEs modeling continuous systems.
Outcomes: A student who has met the objectives of the course will have a fundamental knowledge of : - Numerical methods for CFD - Numerical methods for Computational Mechanics |
Modalita' di esame:
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Oral exam and discussion of two mandatory projects |
Criteri di valutazione:
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Critical knowledge of the course topics. Ability to present the studied material. Discussion of the student project. |
Contenuti:
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1. Review of PDEs for classical problems in science and engineering (convection diffusion, linear eleastic problem, Stokes problem, de Saint Venant and Navier Stokes equations) 2. FEM methods for elliptic equations and stabilization (SD, SUPG); 3. Mixed formulations and saddle point problems; 4. Extensions to systems of PDEs - stability and (INF-SUP/LBB condition; 5. Stokes equation 6. Method of Lines for parabolic equations 7. Discretization of Navier Stokes equations 8. Practical implementations. |
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
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Lecture supported by tutorial, assignment, exercises and laboratory activities. Students are required to work on computer implementation of both linear algebra and discretization methods using the techniques developed during the course lectures (Matlab is suggested but other programming languages of their choice are allowed) for the solution of a practical problem as indicated by the teacher. |
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
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Lecture notes and reference books will be given by the lecturer. |
Testi di riferimento: |
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Quarteroni, Alfio, Numerical models for differential problems. Milano: Springer, 2014.
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Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
- Simulazioni
- Project work
- Utilizzo delle tecnologie per la didattica (moodle e/o altri strumenti per la didattica, software, video, quiz, wooclap)
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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