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| Scuola di Scienze | ||
| COMPUTATIONAL FINANCE | ||
Insegnamento
RISK AND INSURANCE
SCQ3102322, A.A. 2024/25
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2023/24
RISK AND INSURANCE
SCQ3102322, A.A. 2024/25
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2023/24
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in COMPUTATIONAL FINANCE SC2737, ordinamento 2023/24, A.A. 2024/25 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | RISK AND INSURANCE | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Matematica | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | GIORGIA CALLEGARO | STAT-04/A | |
|---|---|---|---|
| Altri docenti | RICCARDO DOMENICO SAULLE | ECON-01/A |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | Economico | SECS-P/01 | 3.0 |
| CARATTERIZZANTE | Matematico, statistico, informatico | SECS-S/06 | 3.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | in presenza |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 6.0 | 48 | 102.0 |
| Inizio attività didattiche | 30/09/2024 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 18/01/2025 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2023 |
| Prerequisiti: | Calcolo delle probabilità, statistica di base. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Obiettivo del corso è presentare agli studenti la teoria moderna del rischio e delle decisioni in condizioni di incertezza e rischio con speciale attenzione all’assicurazione non-vita. Lezioni frontali ed esercizi, anche di gruppo, consentiranno agli studenti di acquisire le seguenti competenze: - Conoscenza approfondita e comprensione delle nozioni di base e di concetti avanzati di Matematica per le assicurazioni; - Abilità nel comprendere e applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi quali il calcolo del premio assicurativo equo relativo ad un contratto assicurativo; - Giudicare e valutare i principali rischi associati ai contratti assicurativi; - Abilità nel comunicare concetti matematici in modo chiaro e rigoroso. |
| Modalita' di esame: | Esame scritto |
| Criteri di valutazione: | Esame scritto: 100% |
| Contenuti: | La PRIMA PARTE del corso sarà principalmente basata sul testo di riferimento di Eeckhoudt et al.: - Probabilità soggettiva ed avversione al rischio: definizione e caratterizzazione, premio per il rischio (e principi di calcolo del premio) ed equivalente certo, avversione al rischio relativa,funzioni di utilità; - Misure di rischio; - Decisioni in ambito assicurativo: assicurazione ottima, comparative statics: avversione al rischio e demand for insurance; - Prospect theory as an extension beyond expected utility. La SECONDA PARTE del corso sarà principalmente basata sul testo di riferimento di Kass et al.: - Modello di rischio individuale: distribuzioni miste, convoluzione, approssimazioni, applicazione all’assicurazione ottima; - Modelli collettivi di rischio: distribuzioni composte, distribuzione del numero di claim e delle perdite; - Teoria della rovina: il processo di rovina, probabilità di rovina, riassucurazione, approssimazione della probabilità di rovina; - Introduzione all’assicurazione vita: annuity, pensioni, modelli di sopravvivenza. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Il corso offrirà: - lezioni frontali - sessioni di esercizi in gruppo - sessioni di esercizi in laboratorio informatico con l’uso di software dedicato |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Slide, appunti delle lezioni e altro materiale utile verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso. |
| Testi di riferimento: |
|
- Problem solving
- Problem based learning
- Utilizzo delle tecnologie per la didattica (moodle e/o altri strumenti per la didattica, software, video, quiz, wooclap)
