Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA MECCANICA
Insegnamento
CALCOLO NUMERICO (Numerosita' canale 2)
IN18101050, A.A. 2023/24

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2023/24

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA MECCANICA
IN0506, ordinamento 2011/12, A.A. 2023/24
N3cn2
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese NUMERICAL ANALYSIS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Industriale (DII)
Sito E-Learning https://stem.elearning.unipd.it/course/view.php?idnumber=2023-IN0506-000ZZ-2023-IN18101050-N3CN2-DII
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta
Corso per studenti Erasmus Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità NON possono frequentare l'insegnamento

Docenti
Responsabile ANTONIA LARESE DE TETTO CEAR-01/B
Altri docenti WOLFGANG ERB MATH-05/A

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematica, informatica e statistica MAT/08 9.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione blended/modalita' mista

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
erogata
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 9.0 72 153.0

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2024
Fine attività didattiche 15/06/2024
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2024/25 Ord.2024

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
39 A.A. 2023/24 numerosità canale 3 01/10/2023 30/11/2024 SOMMARIVA ALVISE (Presidente)
VIANELLO MARCO (Membro Effettivo)
MARCUZZI FABIO (Supplente)
38 A.A. 2023/24 numerosità canale 2 01/10/2023 30/11/2024 LARESE DE TETTO ANTONIA (Presidente)
ERB WOLFGANG (Membro Effettivo)
BACHINI ELENA (Supplente)
37 A.A. 2022/23 numerosità canale 2 01/10/2022 30/11/2023 DE MARCHI STEFANO (Presidente)
MARCHETTI FRANCESCO (Membro Effettivo)
SOMMARIVA ALVISE (Supplente)
36 A.A. 2022/23 numerosità canale 1 01/10/2023 30/11/2024 ERB WOLFGANG (Presidente)
LARESE DE TETTO ANTONIA (Membro Effettivo)
BACHINI ELENA (Supplente)
35 A.A. 2022/23 numerosità canale 1 01/10/2022 30/11/2023 PIAZZON FEDERICO (Presidente)
ERB WOLFGANG (Membro Effettivo)
DE MARCHI STEFANO (Supplente)
34 A.A. 2022/23 numerosità canale 3 01/10/2022 30/11/2023 SOMMARIVA ALVISE (Presidente)
VIANELLO MARCO (Membro Effettivo)
DE MARCHI STEFANO (Supplente)
33 A.A. 2022/23 numerosità canale 2 01/10/2022 30/11/2023 DE MARCHI STEFANO (Presidente)
MARCHETTI FRANCESCO (Membro Effettivo)
SOMMARIVA ALVISE (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Concetti di base di Algebra lineare e Geometria
(- spazi vettoriali,
- vettori e matrici,
- operazioni,
- determinanti,
- prodotto scalare,
- ...)
nonché i contenuti del corso di Analisi Matematica I
(- calcolo differenziale
-formula di Taylor
- calcolo integrale,
- ...)
Conoscenze e abilita' da acquisire: Concetti base dell'analisi numerica e del linguaggio di programmazione MATLAB.

Lo studente acquisirà concetti fondamentali per la descrizione matematica e la risoluzione numerica di problemi matematici tipici della pratica ingegneristica. Svilupperà competenze nella applicazione di metodi numerici alla soluzione di problemi ingegneristici e nella analisi di qualità dei risultati approssimati.
Modalita' di esame: Esame scritto e prova di laboratorio di Matlab. Orale opzionale.
Criteri di valutazione: La valutazione si baserà sulle conoscenze acquisite dallo studente
relativamente agli argomenti spiegati e alla padronanza nel saper affrontare un problema di calcolo numerico sia nelle sue modalità teoriche sia nei suoi aspetti pratici (ad esempio di programmazione).
Contenuti: - Struttura dell'elaboratore.
- Aritmetica di macchina.
- Ben posizione e malcondizionamento,di un problema.
- Consistenza, stabilità e convergenza di uno schema numerico.
- Soluzione di equazioni non lineari.
- Interpolazione e approssimazione polinomiale di dati.
- Formule di quadrature: trapezi, Cavalieri-Simpson, estrapolazione di Richardson, metodo di Gauss.
- Soluzione di sistemi lineari. Metodi diretti e iterativi.
- Introduzione alla soluzione di Equazioni Differenziali Ordinarie (metodi di Eulero Esplicito, Implicito, Crank-Nicolson).
- Linguaggio di programmazione MATLAB
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali in aula.
Lezioni di laboratorio informatico.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Dispense e note delle lezioni e altro materiale condiviso su moodle.
Testi di riferimento (vedi prossima sezione).
Testi di riferimento:
  • QUARTERONI, ALFIO, SALERI, FAUSTO, Introduzione al calcolo scientifico esercizi e problemi risolti con MATLAB. Milano: Springer, 2006. Cerca nel catalogo
  • REDIVO ZAGLIA, MICHELA, Calcolo Numerico: Metodi ed Algoritmi.. --: Edizioni Libreria Progetto; country:ITA; place:PADOVA, 2007. Cerca nel catalogo
  • REDIVO ZAGLIA, MICHELA, Calcolo Numerico: Esercizi. --: Edizioni Libreria Progetto; country:ITA; place:PADOVA, 2009. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Simulazioni
  • Project work
  • Problem based learning
  • Utilizzo delle tecnologie per la didattica (moodle e/o altri strumenti per la didattica, software, video, quiz, wooclap)

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Istruzione di qualita'