| Corsi di Laurea | Corsi di Laurea Magistrale | Corsi di Laurea Magistrale a Ciclo Unico |
| Scuola di Ingegneria | ||
| TECNOLOGIE DIGITALI PER L'EDILIZIA E IL TERRITORIO | ||
Insegnamento
BASI DI INFORMATICA E GESTIONE DI DATI
INQ1095579, A.A. 2023/24
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2023/24
BASI DI INFORMATICA E GESTIONE DI DATI
INQ1095579, A.A. 2023/24
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2023/24
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in TECNOLOGIE DIGITALI PER L'EDILIZIA E IL TERRITORIO (Ord. 2023) IN2599, ordinamento 2023/24, A.A. 2023/24 |
 porta questa pagina con te |
|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | FUNDAMENTALS OF COMPUTER SCIENCE AND DATA MANAGEMENT | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA) | |
| Sito E-Learning | https://stem.elearning.unipd.it/course/view.php?idnumber=2023-IN2599-000ZZ-2023-INQ1095579-N0-ICEA | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | CARLO JANNA | MATH-05/A | |
|---|---|---|---|
| Altri docenti | ANDREA FRANCESCHINI | MATH-05/A |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| BASE | Formazione informatica, matematica e statistica di base | MAT/08 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | in presenza |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 6.0 | 48 | 102.0 |
| Inizio attività didattiche | 02/10/2023 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 20/01/2024 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2023 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 6 2024 | 01/10/2024 | 30/11/2025 |
FRANCESCHINI
ANDREA
(Presidente)
JANNA CARLO (Membro Effettivo) BERGAMASCHI LUCA (Supplente) FERRONATO MASSIMILIANO (Supplente) |
| 5 2023 | 01/10/2023 | 30/11/2024 |
JANNA
CARLO
(Presidente)
FRANCESCHINI ANDREA (Membro Effettivo) BERGAMASCHI LUCA (Supplente) |
| 2 2022 | 01/10/2022 | 30/11/2023 |
JANNA
CARLO
(Presidente)
FRANCESCHINI ANDREA (Membro Effettivo) BERGAMASCHI LUCA (Supplente) |
| Prerequisiti: | Nessuno. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Il corso di Basi di informatica e gestione di dati si propone l’obiettivo di fornire la conoscenza base dell’architettura del calcolatore, della programmazione e di semplici tecniche numeriche, quali quelle utilizzate per la soluzione di sistemi lineari, di equazioni non-lineari, l’interpolazione e l’approssimazione di dati. Le principali abilità consistono nell’acquisizione dei principi della programmazione numerica e della capacità di sviluppare autonomamente semplici codici per la soluzione di specifiche applicazioni numeriche. |
| Modalita' di esame: | L’esame consiste in una prova di programmazione in MATLAB da svolgere in 1 ora e 15 minuti, da effettuarsi al calcolatore in aula Taliercio. La prova si intende superata se viene ottenuta una votazione maggiore o uguale a 18/30. La registrazione del voto avviene iscrivendosi a un apposito appello in cui è possibile visionare i compiti. |
| Criteri di valutazione: | Vengono valutate: (1) la conoscenza e la capacità di applicare algoritmi numerici per la soluzione dei problemi matematici trattati; (2) la capacità di implementare al calcolatore gli algoritmi studiati alla soluzione di specifici problemi numerici. |
| Contenuti: | 1. Introduzione all’Informatica: architettura del calcolatore (RAM, CPU, sistema operativo, concetto di macchina di von Neumann).
2. Basi di programmazione numerica: principi e definizioni, sintassi del linguaggio MATLAB (algoritmi, variabili, struttura condizionale, struttura ciclica, sottoprogrammi). 3. Introduzione all’Algebra Lineare Numerica: concetti di vettore e matrice, calcolo matriciale, rango e determinante di una matrice, autovalori e autovettori. Soluzione di sistemi lineari con metodi diretti. 4. Introduzione all’Analisi Numerica: definizione dei problemi, soluzione di equazioni non-lineari (punto fisso, Newton-Raphson, Regula Falsi), interpolazione e approssimazione di dati (polinomio di Lagrange), approssimazione polinomiale ai minimi quadrati. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali in aula e attività di esercitazione alla programmazione in laboratorio informatico. Durante le lezioni frontali vengono discussi gli argomenti del corso. La teoria è accompagnata dallo svolgimento di diversi esercizi. Le lezioni in laboratorio informatico prevedono una prima parte di spiegazione interattiva e una seconda parte di esercitazione autonoma dello studente al calcolatore con la supervisione del docente. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Libro di testo e appunti dalle lezioni. |
| Testi di riferimento: |
|
