TINAZZI FABIO

Recapiti
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Struttura Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG)
Telefono 0444998705
Qualifica Ricercatore a tempo determinato di tipo A
Settore scientifico ING-IND/32 - CONVERTITORI, MACCHINE E AZIONAMENTI ELETTRICI
Rubrica di Ateneo  Visualizza
 

Orario di ricevimento
Ufficio - sede S. Nicola Su appuntamento tramite e-mail.
(aggiornato il 18/04/2018 18:50)

Proposte di tesi
Tesi triennali

* Studio delle perdite nel ferro negli azionamenti con motore sincrono a riluttanza.
* Studio degli effetti del mismatch delle inerzie tra motore e carico.
* Efficienza energetica: standard relativi all'efficienza minima degli azionanti
* Studio dello stato dell'arte per azionamenti capacitor-less

Tesi magistrali

* Misura dell’efficienza di motori, power drive systems e tecniche di controllo per motori sincroni
* Azionamenti capacitor-less: studio di algoritmi innovativi per il controllo (predittivo?) a massima efficienza.
* Simulazione di azionamenti elettrici (e verifica sperimentale) con software freeware (es. Octave, Scilab, Python)
* Possibili tesi in azienda (ad esempio, modellazione di azionamenti in Simulink)
* Algoritmi di intelligenza artificiale per azionamenti elettrici (es. reti neurali)
* Controllori PI a guadagni variabili (gain scheduling) per motori anisotropi: attività sperimentale e teorica
* Controllo predittivo model-free per azionamenti elettrici
* Azionamenti sensorless sfruttando il ripple di corrente negli algoritmi predittivi finite-set

Curriculum Vitae
Fabio Tinazzi ha iniziato la sua attività di ricerca nel 2011 durante la sua tesi magistrale svolta presso l'Università di Aalborg, Danimarca, come vincitore di una borsa Erasmus. Nel lavoro di tesi, ha sviluppato una nuova tecnica di controllo per la massimizzazione del rapporto coppia-corrente per motori sincroni a magneti permanenti. Dopo aver discusso la sua tesi magistrale presso l'Università di Padova nel 2011, ha iniziato a collaborare con il gruppo di Azionamenti Elettrici del Laboratorio Integrato di Meccatronica della stessa Università nel Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali. Fabio Tinazzi ha iniziato il dottorato in Ingegneria Meccatronica e Innovazione Meccanica del Prodotto nel 2013 presso lo stesso laboratorio sotto la supervisione del prof. Mauro Zigliotto. L'argomento di ricerca riguardava lo studio di azionamenti elettrici per applicazioni meccatroniche. In particolare, si è concentrato su tecniche di stima parametrica e di controllo di velocità dei motori sincroni senza sensori meccanici di posizione. Durante il dottorato è stato invitato per un periodo di 6 mesi presso l'Università di Nottingham, Regno Unito, dove ha progettato e implementato una tecnica avanzata di compensazione delle non-idealità dell'inverter. Sempre durante e alla conclusione del dottorato, Fabio Tinazzi ha lavorato sulla misura di efficienza di motori asincroni destinati all'uso con inverter. Altre attività recenti di ricerca riguardano l'applicazione di intelligenza artificiale agli azionamenti elettrici.
Oltre all'attività di ricerca, Fabio Tinazzi collabora attivamente anche allo sviluppo di progetti di ricerca con realtà industriali.

Pubblicazioni
1) Bolognani, Silverio, Ortombina, Ludovico, Tinazzi, Fabio, Zigliotto, Mauro (2018). Model Sensitivity of Fundamental-Frequency-Based Position Estimators for Sensorless PM and
Reluctance Synchronous Motor Drives. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, vol. 65, p. 77-85, ISSN: 0278-0046, doi: 10.1109/TIE.2017.2716902
2) Tinazzi F., Ortombina L., Zigliotto M. (2018). Enhanced Low-Speed Operations for Sensorless Anisotropic PM Synchronous Motor Drives by a Modified Back-EMF Observer. IEEE
TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, vol. 65, p. 3069-3076, ISSN: 0278-0046, doi: 10.1109/TIE.2017.2748042
3) Antonello Riccardo, Carraro Matteo, Costabeber Alessandro, Tinazzi Fabio, Zigliotto Mauro (2017). Energy-efficient autonomous solar water-pumping system for permanent magnet
synchronous motors. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, vol. 64, p. 43-51, ISSN: 0278-0046, doi: 10.1109/TIE.2016.2595480
4)BEGHI, ALESSANDRO, MARCUZZI, FABIO, MARTIN, PAOLO, TINAZZI, FABIO, ZIGLIOTTO, MAURO (2017). Virtual prototyping of embedded control software in mechatronic systems:
A case study. MECHATRONICS, vol. 43, p. 99-111, ISSN: 0957-4158, doi: 10.1016/j.mechatronics.2017.03.004
5) Ortombina, L., Tinazzi, F., Zigliotto, M. (2017). Magnetic Modelling of Synchronous Reluctance and Internal Permanent Magnet Motors Using Radial Basis Function Networks. IEEE
TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, vol. 65, p. 1140-1148, ISSN: 0278-0046, doi: 10.1109/TIE.2017.2733502
6) Tinazzi Fabio, Zigliotto Mauro (2015). Torque Estimation in High-Efficency IPM Synchronous Motor Drives. IEEE TRANSACTIONS ON ENERGY CONVERSION, vol. 30, p. 983-990, ISSN:
0885-8969, doi: 10.1109/TEC.2015.2408214
7) Zigliotto Mauro, Antonello Riccardo, Tinazzi Fabio (2015). Benefits of Direct Phase Voltage Measurement in the Rotor Initial Position Detection for Permanent-Magnet Motor Drives. IEEE
TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, vol. 62, p. 6719-6726, ISSN: 0278-0046, doi: 10.1109/TIE.2015.2448514

Insegnamenti dell'AA 2019/20
Corso di studio (?) Curr. Codice Insegnamento CFU Anno Periodo Lingua Responsabile
IN2375 COMUNE INL1000247 9 II Anno (2019/20) Primo
semestre
ITA EMANUELE SARTORI